OpenMP并行程序设计（一）

OpenMP是一个支持共享存储并行设计的库，特别适宜多核CPU上的并行程序设计。今天在双核CPU机器上试了一下OpenMP并行程序设计，发现效率方面超出想象，因此写出来分享给大家。在VC8.0中项目的属性对话框中，左边框里的“配置属性”下的“C/C++”下的“语言”页里，将OpenMP支持改为“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。先看一个简单的使用了OpenMP程序

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  int main(int argc, char* argv[]) 
  
  
  { 
  
  
  #pragma omp parallel for 
  
  
       for (int i = 0; i < 10; i++ ) 
  
  
       { 
  
  
           printf("i = %d/n", i); 
  
  
       } 
  
  
       return 0; 
  
  
  } 
  
  
  这个程序执行后打印出以下结果： 
  
  
  i = 0 
  
  
  i = 5 
  
  
  i = 1 
  
  
  i = 6 
  
  
  i = 2 
  
  
  i = 7 
  
  
  i = 3 
  
  
  i = 8 
  
  
  i = 4 
  
  
  i = 9

可见for 循环语句中的内容被并行执行了。（每次运行的打印结果可能会有区别）这里要说明一下，
#pragma
omp parallel for
这条语句是用来指定后面的for循环语句变成并行执行的，当然for循环里的内容必须满足可以并行执行，即每次循环互不相干，后一次循环不依赖于前面的循环。
有关#pragma omp parallel for 这条语句的具体含义及相关OpenMP指令和函数的介绍暂时先放一放，只要知道这条语句会将后面的for循环里的内容变成并行执行就行了。

将for循环里的语句变成并行执行后效率会不会提高呢，我想这是我们最关心的内容了。下面就写一个简单的测试程序来测试一下：

 
 
 
  
  
  void test() 
  
  
  { 
  
  
       int a = 0; 
  
  
       clock_t t1 = clock(); 
  
  
       for (int i = 0; i < 100000000; i++) 
  
  
       { 
  
  
           a = i+1; 
  
  
       } 
  
  
       clock_t t2 = clock(); 
  
  
       printf("Time = %d/n", t2-t1); 
  
  
  } 
  
  
    
  
  
  int main(int argc, char* argv[]) 
  
  
  { 
  
  
       clock_t t1 = clock(); 
  
  
  #pragma omp parallel for 
  
  
       for ( int j = 0; j < 2; j++ ){ 
  
  
           test(); 
  
  
       } 
  
  
       clock_t t2 = clock(); 
  
  
       printf("Total time = %d/n", t2-t1); 
  
  
    
  
  
       test(); 
  
  
       return 0; 
  
  
  } 
  
  
    
  
  
  在test()函数中，执行了1亿次循环，主要是用来执行一个长时间的操作。 
  
  
  在main（）函数里，先在一个循环里调用test()函数，只循环2次，我们还是看一下在双核CPU上的运行结果吧： 
  
  
  Time = 297 
  
  
  Time = 297 
  
  
  Total time = 297 
  
  
  Time = 297

可以看到在for循环里的两次test()函数调用都花费了297ms，但是打印出的总时间却只花费了297ms，后面那个单独执行的test()函数花费的时间也是297ms，可见使用并行计算后效率提高了整整一倍。

下一篇文章中将介绍OpenMP的具体指令和用法。

原文链接：http://blog.csdn.net/drzhouweiming/article/details/1131537

文章题目：OpenMP并行程序设计（一）
新闻来源：http://www.csdahua.cn/qtweb/news3/280953.html

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