30个Python极简代码，10分钟get常用技巧！

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

 
 
 
      
  
  
  1. def all_unique(lst):  
    2.   
  
  
  2. return len(lst)== len(set(lst))  
    3.   
  
  
  3. x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]  
    4.   
  
  
  4. y = [1,2,3,4,5]  
    5.   
  
  
  5. all_unique(x) # False  
    6.   
  
  
  6. all_unique(y) # True 
    7.

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

 
 
 
      
  
  
  1. from collections import Counter  
    2.   
  
  
  2. def anagram(first, second):  
    3.   
  
  
  3. return Counter(first) == Counter(second)  
    4.   
  
  
  4. anagram("abcd3", "3acdb") # True 
    5.

3.内存占用

 
 
 
      
  
  
  1. import sys  
    2.   
  
  
  2. variable = 30  
    3.   
  
  
  3. print(sys.getsizeof(variable)) # 24 
    4.

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

 
 
 
      
  
  
  1. def byte_size(string):  
    2.   
  
  
  2. return(len(string.encode('utf-8')))  
    3.   
  
  
  3. byte_size('') # 4  
    4.   
  
  
  4. byte_size('Hello World') # 11 
    5.

5.打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

 
 
 
      
  
  
  1. n = 2  
    2.   
  
  
  2. s ="Programming"  
    3.   
  
  
  3. print(s * n)  
    4.   
  
  
  4. # ProgrammingProgramming 
    5.

6.大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

 
 
 
      
  
  
  1. s = "programming is awesome"  
    2.   
  
  
  2. print(s.title())  
    3.   
  
  
  3. # Programming Is Awesome 
    4.

7.分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

 
 
 
      
  
  
  1. from math import ceil  
    2.   
  
  
  2. def chunk(lst, size):  
    3.   
  
  
  3. return list(  
    4.   
  
  
  4. map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],  
    5.   
  
  
  5. list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))  
    6.   
  
  
  6. chunk([1,2,3,4,5],2)  
    7.   
  
  
  7. # [[1,2],[3,4],5] 
    8.

8.压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

 
 
 
      
  
  
  1. def compact(lst):  
    2.   
  
  
  2. return list(filter(bool, lst))  
    3.   
  
  
  3. compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])  
    4.   
  
  
  4. # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 
    5.

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

 
 
 
      
  
  
  1. array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]  
    2.   
  
  
  2. transposed = zip(*array)  
    3.   
  
  
  3. print(transposed)  
    4.   
  
  
  4. # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 
    5.

10.链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

 
 
 
      
  
  
  1. a = 3  
    2.   
  
  
  2. print( 2 < a < 8) # True  
    3.   
  
  
  3. print(1 == a < 2) # False 
    4.

11.逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

 
 
 
      
  
  
  1. hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]  
    2.   
  
  
  2. print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))  
    3.   
  
  
  3. # My hobbies are: basketball, football, swimming 
    4.

12.元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

 
 
 
      
  
  
  1. import re  
    2.   
  
  
  2. def count_vowels(str):  
    3.   
  
  
  3. return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))  
    4.   
  
  
  4. count_vowels('foobar') # 3  
    5.   
  
  
  5. count_vowels('gym') # 0 
    6.

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

 
 
 
      
  
  
  1. def decapitalize(string):  
    2.   
  
  
  2. return str[:1].lower() + str[1:]  
    3.   
  
  
  3. decapitalize('FooBar') # 'fooBar'  
    4.   
  
  
  4. decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
    5.

14.展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

 
 
 
      
  
  
  1. def spread(arg):  
    2.   
  
  
  2. ret = []  
    3.   
  
  
  3. for i in arg: 
    4.   
  
  
  4. if isinstance(i, list):  
    5.   
  
  
  5. ret.extend(i)  
    6.   
  
  
  6. else:  
    7.   
  
  
  7. ret.append(i)  
    8.   
  
  
  8. return ret  
    9.   
  
  
  9. def deep_flatten(lst):  
    10.   
  
  
  10. result = []  
    11.   
  
  
  11. result.extend(  
    12.   
  
  
  12. spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))  
    13.   
  
  
  13. return result  
    14.   
  
  
  14. deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 
    15.

15.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

 
 
 
      
  
  
  1. def difference(a, b):  
    2.   
  
  
  2. setset_a = set(a)  
    3.   
  
  
  3. setset_b = set(b) 
    4.   
  
  
  4. comparison = set_a.difference(set_b)  
    5.   
  
  
  5. return list(comparison)  
    6.   
  
  
  6. difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 
    7.

16.通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

 
 
 
      
  
  
  1. def difference_by(a, b, fn):  
    2.   
  
  
  2. b = set(map(fn, b))  
    3.   
  
  
  3. return [item for item in a if fn(item) not in b]  
    4.   
  
  
  4. from math import floor  
    5.   
  
  
  5. difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]  
    6.   
  
  
  6. difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])  
    7.   
  
  
  7. # [ { x: 2 } ] 
    8.

17.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

 
 
 
      
  
  
  1. def add(a, b):  
    2.   
  
  
  2. return a + b  
    3.   
  
  
  3. def subtract(a, b):  
    4.   
  
  
  4. return a - b  
    5.   
  
  
  5. a, b = 4, 5  
    6.   
  
  
  6. print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 
    7.

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

 
 
 
      
  
  
  1. def has_duplicates(lst):  
    2.   
  
  
  2. return len(lst) != len(set(lst))  
    3.   
  
  
  3. x = [1,2,3,4,5,5]  
    4.   
  
  
  4. y = [1,2,3,4,5]  
    5.   
  
  
  5. has_duplicates(x) # True  
    6.   
  
  
  6. has_duplicates(y) # False 
    7.

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

 
 
 
      
  
  
  1. def merge_two_dicts(a, b):  
    2.   
  
  
  2. c = a.copy() # make a copy of a   
    3.   
  
  
  3. c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b  
    4.   
  
  
  4. return c  
    5.   
  
  
  5. a={'x':1,'y':2}  
    6.   
  
  
  6. b={'y':3,'z':4}  
    7.   
  
  
  7. print(merge_two_dicts(a,b))  
    8.   
  
  
  8. #{'y':3,'x':1,'z':4} 
    9.

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

 
 
 
      
  
  
  1. def merge_dictionaries(a, b)  
    2.   
  
  
  2. return {**a, **b}  
    3.   
  
  
  3. a = { 'x': 1, 'y': 2}  
    4.   
  
  
  4. b = { 'y': 3, 'z': 4}  
    5.   
  
  
  5. print(merge_dictionaries(a, b))  
    6.   
  
  
  6. # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 
    7.

20.将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

 
 
 
      
  
  
  1. def to_dictionary(keys, values):  
    2.   
  
  
  2. return dict(zip(keys, values))  
    3.   
  
  
  3. keys = ["a", "b", "c"]  
    4.   
  
  
  4. values = [2, 3, 4]  
    5.   
  
  
  5. print(to_dictionary(keys, values))  
    6.   
  
  
  6. #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 
    7.

21.使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

 
 
 
      
  
  
  1. list = ["a", "b", "c", "d"]  
    2.   
  
  
  2. for index, element in enumerate(list):   
    3.   
  
  
  3. print("Value", element, "Index ", index, )  
    4.   
  
  
  4. # ('Value', 'a', 'Index ', 0)  
    5.   
  
  
  5. # ('Value', 'b', 'Index ', 1)  
    6.   
  
  
  6. #('Value', 'c', 'Index ', 2)  
    7.   
  
  
  7. # ('Value', 'd', 'Index ', 3) 
    8.

22.执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

 
 
 
      
  
  
  1. import time  
    2.   
  
  
  2. start_time = time.time()  
    3.   
  
  
  3. a = 1 
    4.   
  
  
  4. b = 2  
    5.   
  
  
  5. c = a + b  
    6.   
  
  
  6. print(c) #3  
    7.   
  
  
  7. end_time = time.time()  
    8.   
  
  
  8. total_time = end_time - start_time  
    9.   
  
  
  9. print("Time: ", total_time)  
    10.   
  
  
  10. # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)  
    11.

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

 
 
 
      
  
  
  1. try:  
    2.   
  
  
  2. 2*3  
    3.   
  
  
  3. except TypeError:  
    4.   
  
  
  4. print("An exception was raised")  
    5.   
  
  
  5. else:  
    6.   
  
  
  6. print("Thank God, no exceptions were raised.")  
    7.   
  
  
  7. #Thank God, no exceptions were raised. 
    8.

24.元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

 
 
 
      
  
  
  1. def most_frequent(list):  
    2.   
  
  
  2. return max(set(list), key = list.count)  
    3.   
  
  
  3. list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]  
    4.   
  
  
  4. most_frequent(list) 
    5.

25.回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

 
 
 
      
  
  
  1. def palindrome(string):  
    2.   
  
  
  2. from re import sub  
    3.   
  
  
  3. s = sub('[\W_]', '', string.lower())  
    4.   
  
  
  4. return s == s[::-1]  
    5.   
  
  
  5. palindrome('taco cat') # True 
    6.

26.不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

 
 
 
      
  
  
  1. import operator  
    2.   
  
  
  2. action = {  
    3.   
  
  
  3. "+": operator.add,  
    4.   
  
  
  4. "-": operator.sub, 
    5.   
  
  
  5. "/": operator.truediv,  
    6.   
  
  
  6. "*": operator.mul,  
    7.   
  
  
  7. "**": pow  
    8.   
  
  
  8. }  
    9.   
  
  
  9. print(action['-'](50, 25)) # 25 
    10.

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

 
 
 
      
  
  
  1. from copy import deepcopy  
    2.   
  
  
  2. from random import randint  
    3.   
  
  
  3. def shuffle(lst):  
    4.   
  
  
  4. temp_lst = deepcopy(lst)  
    5.   
  
  
  5. m = len(temp_lst)  
    6.   
  
  
  6. while (m):  
    7.   
  
  
  7. m -= 1  
    8.   
  
  
  8. i = randint(0, m)  
    9.   
  
  
  9. temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]  
    10.   
  
  
  10. return temp_lst  
    11.   
  
  
  11. foo = [1,2,3]  
    12.   
  
  
  12. shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 
    13.

28.展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

 
 
 
      
  
  
  1. def spread(arg):  
    2.   
  
  
  2. ret = []  
    3.   
  
  
  3. for i in arg:if isinstance(i, list):  
    4.   
  
  
  4. ret.extend(i) 
    5.   
  
  
  5. else:  
    6.   
  
  
  6. ret.append(i)  
    7.   
  
  
  7. return ret  
    8.   
  
  
  8. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
    9.

29.交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

 
 
 
      
  
  
  1. def swap(a, b):  
    2.   
  
  
  2. return b, a  
    3.   
  
  
  3. a, b = -1, 14  
    4.   
  
  
  4. swap(a, b) # (14, -1)  
    5.   
  
  
  5. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
    6.

30.字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

 
 
 
      
  
  
  1. d = {'a': 1, 'b': 2}  
    2.   
  
  
  2. print(d.get('c', 3)) # 3  
    3.

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文章网址：http://www.csdahua.cn/qtweb/news35/454085.html

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