Python正则表达式对象如何解决相关问题

Python正则表达式对象在我们的使用中有很多问题需要引起我们注意。下面我们就来看看如何进行Python正则表达式对象的相关技术应用。希望对大家有所帮助。

产生方式：通过

 
 
 
  
  
  re.compile(pattern，[flags])回  
  
  
  match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配  
  
  
  pattern的MatchObject

Python代码

 
 
 
  
  
  split( string[, maxsplit = 0])  
  
  
  findall( string[, pos[, endpos]])  
  
  
  sub( repl, string[, count = 0])

这几个函数和re模块内的相同，只不过是调用形式有点差别

re.几个函数和正则表达式对象的几个函数，功能相同，但同一程序如果
多次用的这些函数功能，正则表达式对象的几个函数效率高些

matchobject

通过 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回

该对象有如下方法和属性：

方法：

 
 
 
  
  
  group( [group1, ...])  
  
  
  groups( [default])  
  
  
  groupdict( [default])  
  
  
  start( [group])  
  
  
  end( [group])

说明这几个函数的***方法，就是举个例子

 
 
 
  
  
  matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)  
  
  
  m = matchObj.match(’3.14sss’)  
  
  
  #m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)  
  
  
  print m.group()  
  
  
  print m.group(0)  
  
  
  print m.group(1)  
  
  
  print m.group(2)  
  
  
  print m.group(1,2)  
  
  
  print m.group(0,1,2)  
  
  
  print m.groups()  
  
  
  print m.groupdict()  
  
  
  print m.start(2)  
  
  
  print m.string

输出如下：

 
 
 
  
  
  3.14  
  
  
  3.14  
  
  
  3  
  
  
  14  
  
  
  (’3′, ‘14′)  
  
  
  (’3.14′, ‘3′, ‘14′)  
  
  
  (’3′, ‘14′)  
  
  
  {’int’: ‘3′}  
  
  
  2  
  
  
  3.14sss

所以group() 和group(0)返回，匹配的整个表达式的字符串，另外group(i) 就是正则表达式中用第i个“（）” 括起来的匹配内容 (’3.14′, ‘3′, ‘14′)最能说明问题了。

标题名称：Python正则表达式对象如何解决相关问题
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