图的应用恐怕是C++所有数据结构中最宽泛的了,但这也注定了在讲“数据结构的图”的时候没什么好讲的——关于图的最重要的是算法,而且相当的一部分都是很专业的,一般的人几乎不会接触到;相对而言,结构就显得分量很轻。你可以看到关于图中元素的操作很少,远没有单链表那里列出的一大堆“接口”。——一个结构如果复杂,那么能确切定义的操作就很有限。

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笔者从基本储存方法、DFS和BFS、无向图、最小生成树、最短路径以及活动网络(AOV、AOE)六个方面详细介绍图的应用。本文是这次系列文章的***篇,主要介绍图的基本存储方法。
基本储存方法
不管怎么说,还是先得把图存起来。不要看书上列出了好多方法,根本只有一个——邻接矩阵。如果矩阵是稀疏的,那就可以用十字链表来储存矩阵(见C++数据结构学习之稀疏矩阵)。如果我们只关系行的关系,那么就是邻接表(出边表);反之,只关心列的关系,就是逆邻接表(入边表)。
下面给出两种储存方法的实现。
- #ifndef Graphmem_H
 - #define Graphmem_H
 - #include
 - #include
 - using namespace std;
 - template
 class Network; - const int maxV = 20;//***节点数
 - template
 - class AdjMatrix
 - {
 - friend class Network >;
 - public:
 - AdjMatrix() : vNum(0), eNum(0)
 - {
 - vertex = new name[maxV]; edge = new dist*[maxV];
 - for (int i = 0; i < maxV; i++) edge[i] = new dist[maxV];
 - }
 - ~AdjMatrix()
 - {
 - for (int i = 0; i < maxV; i++) delete []edge[i];
 - delete []edge; delete []vertex;
 - }
 - bool insertV(name v)
 - {
 - if (find(v)) return false;
 - vertex[vNum] = v;
 - for (int i = 0; i < maxV; i++) edge[vNum][i] = NoEdge;
 - vNum++; return true;
 - }
 - bool insertE(name v1, name v2, dist cost)
 - {
 - int i, j;
 - if (v1 == v2 || !find(v1, i) || !find(v2, j)) return false;
 - if (edge[i][j] != NoEdge) return false;
 - edge[i][j] = cost; eNum++; return true;
 - }
 - name& getV(int n) { return vertex[n]; } //没有越界检查
 - int nextV(int m, int n)//返回m号顶点的第n号顶点后***个邻接顶点号,无返回-1
 - {
 - for (int i = n + 1; i < vNum; i++) if (edge[m][i] != NoEdge) return i;
 - return -1;
 - }
 - private:
 - int vNum, eNum;
 - dist NoEdge, **edge; name *vertex;
 - bool find(const name& v)
 - {
 - for (int i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertex[i]) return true;
 - return false;
 - }
 - bool find(const name& v, int& i)
 - {
 - for (i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertex[i]) return true;
 - return false;
 - }
 - };
 - template
 - class LinkedList
 - {
 - friend class Network >;
 - public:
 - LinkedList() : vNum(0), eNum(0) {}
 - ~LinkedList()
 - {
 - for (int i = 0; i < vNum; i++) delete vertices[i].e;
 - }
 - bool insertV(name v)
 - {
 - if (find(v)) return false;
 - vertices.push_back(vertex(v, new list ));
 - vNum++; return true;
 - }
 - bool insertE(const name& v1, const name& v2, const dist& cost)
 - {
 - int i, j;
 - if (v1 == v2 || !find(v1, i) || !find(v2, j)) return false;
 - for (list ::iterator iter = vertices[i].e->begin();
 - iter != vertices[i].e->end() && iter->vID < j; iter++);
 - if (iter == vertices[i].e->end())
 - {
 - vertices[i].e->push_back(edge(j, cost)); eNum++; return true;
 - }
 - if (iter->vID == j) return false;
 - vertices[i].e->insert(iter, edge(j, cost)); eNum++; return true;
 - }
 - name& getV(int n) { return vertices[n].v; } //没有越界检查
 - int nextV(int m, int n)//返回m号顶点的第n号顶点后***个邻接顶点号,无返回-1
 - {
 - for (list ::iterator iter = vertices[m].e->begin();
 - iter != vertices[m].e->end(); iter++) if (iter->vID > n) return iter->vID;
 - return -1;
 - }
 - private:
 - bool find(const name& v)
 - {
 - for (int i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertices[i].v) return true;
 - return false;
 - }
 - bool find(const name& v, int& i)
 - {
 - for (i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertices[i].v) return true;
 - return false;
 - }
 - struct edge
 - {
 - edge() {}
 - edge(int vID, dist cost) : vID(vID), cost(cost) {}
 - int vID;
 - dist cost;
 - };
 - struct vertex
 - {
 - vertex() {}
 - vertex(name v, list * e) : v(v), e(e) {}
 - name v;
 - list * e;
 - };
 - int vNum, eNum;
 - vector vertices;
 - };
 - #endif
 
这个实现是很简陋的,但应该能满足后面的讲解了。现在这个还什么都不能做,不要急,在下篇将讲述图的DFS和BFS。
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                网站名称:六讲贯通C++图的应用之一基本储存方法
                
                文章网址:http://www.csdahua.cn/qtweb/news5/62705.html
            
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